Aprende Python desde cero

Python se ejecuta con un intérprete: lee tu código línea a línea y lo ejecuta. Puedes escribir órdenes directamente en él o guardarlas en un archivo .py y ejecutarlo con python archivo.py.

print() muestra en pantalla lo que le pases. Los comentarios empiezan por #.

Una variable se crea al darle un valor con =; no hace falta declarar su tipo. Los tipos básicos son int (enteros), float (decimales), str (texto) y bool (True o False).

input() pide un texto a la persona y siempre devuelve str: para hacer cuentas, conviértelo con int() o float(). Las cadenas f (f"…{variable}…") meten valores dentro de un texto.

if, elif y else deciden qué bloque se ejecuta. En Python los bloques no van entre llaves: se marcan con dos puntos al final de la línea y con sangría (4 espacios) en las de dentro.

Si la sangría no es coherente, Python da un error. Es una regla del lenguaje, no una cuestión de estilo.

Una lista guarda varios valores en orden entre corchetes; la primera posición es la 0. Con append() añades al final y len() te dice cuántos elementos tiene.

for recorre cada elemento de una lista, y range(n) genera los números de 0 a n−1 cuando necesitas repetir algo un número fijo de veces.

Con def defines una función: un nombre, sus parámetros entre paréntesis y el bloque sangrado. return devuelve el resultado.

Los parámetros pueden tener un valor por defecto, que se usa si no lo pasas al llamar a la función.

Un diccionario guarda pares clave–valor entre llaves: perfecto para describir algo con varios datos o para contar cosas. Accedes a un valor con su clave entre corchetes.

.get(clave, por_defecto) evita el error si la clave no existe, e .items() recorre las parejas.

open() abre un archivo; dentro de un bloque with, Python lo cierra solo al terminar, aunque haya un error. Indica siempre la codificación utf-8 para que las tildes se lean bien.

Los errores en tiempo de ejecución son excepciones. Con try y except las capturas y decides qué hacer en lugar de que el programa se detenga.

Python trae una gran biblioteca estándar que usas con import. Para todo lo demás está PyPI, el repositorio de paquetes, y pip, que los instala.

Crea un entorno virtual por proyecto (python -m venv .venv) para que cada uno tenga sus propias versiones de bibliotecas y no choquen entre sí.

Una clase es un molde para crear objetos que tienen datos (atributos) y acciones (métodos). __init__ se ejecuta al crear cada objeto y self es el propio objeto.

Las clases ayudan a ordenar programas grandes agrupando los datos con el código que trabaja con ellos.

Una lista por comprensión crea una lista nueva a partir de otra en una sola línea: [expresión for x in lista if condición].

Las anotaciones de tipo (precio: float) documentan qué espera y devuelve cada función. Python no las comprueba al ejecutar, pero el editor y herramientas como mypy sí te avisan de errores.

Además de capturar errores con try y except, puedes lanzarlos con raise cuando una función recibe algo que no tiene sentido. Así el fallo aparece en el momento y en el sitio donde ocurre, en lugar de arrastrar un dato erróneo.

Para errores propios de tu programa, crea una clase que herede de Exception. Quien llame a la función puede capturar justo ese tipo de error y darle un mensaje claro a la persona.

JSON y CSV son los formatos más habituales para guardar e intercambiar datos. El módulo json convierte diccionarios y listas en texto JSON (json.dumps) y al revés (json.loads); json.dump y json.load hacen lo mismo directamente con un archivo.

El módulo csv lee y escribe tablas separadas por comas, como las que abre una hoja de cálculo. csv.DictReader devuelve cada fila como un diccionario cuyas claves son los títulos de la primera fila. Abre los archivos con encoding="utf-8" para que las tildes se lean bien.

El módulo datetime representa fechas (date), fechas con hora (datetime) y duraciones (timedelta). Restar dos fechas da un timedelta, y sumar un timedelta a una fecha la mueve hacia delante o hacia atrás.

strftime convierte una fecha en texto con el formato que quieras (%d/%m/%Y es día/mes/año) y strptime hace lo contrario: lee un texto con ese formato y lo convierte en fecha.

Una función con yield es un generador: en lugar de devolver todos los resultados de golpe en una lista, entrega un valor cada vez que se le pide y se queda en pausa hasta el siguiente. Se recorre con for igual que una lista.

Como no guarda todos los valores a la vez, un generador puede recorrer archivos enormes o secuencias muy largas usando muy poca memoria. Si necesitas la lista completa, list(generador) la crea.

Una prueba automática es código que comprueba que otro código hace lo que debe. Si cambias algo y rompes una función, la prueba falla y te avisa antes de que lo note nadie. Python trae el módulo unittest para escribirlas.

Cada prueba es un método que empieza por test dentro de una clase que hereda de unittest.TestCase, y usa comprobaciones como assertEqual o assertRaises. Se ejecutan todas con python -m unittest.